毛淼华，男，博士，研究员，博士生导师。本科毕业于浙江大学，2018年获美国马里兰大学博士学位，随即进入中科院烟台海岸带研究所工作。2019年入选烟台市双百计划高层次人才，2020年入选中国科学院引才择优人才。

研究方向为近岸河口物理海洋，包括近岸水动力模拟与观测、波流相互作用机制、波流耦合模式的改进、三维水动力以及拉格朗日粒子追踪模式的应用。成功地在非结构波流耦合模式FVCOM中添加了涡度力方案，揭示了近岸波浪破碎带波生流机制。通过对波流耦合方案的改进，已构建了马里兰海湾、密歇根湖、渤海及黄河三角洲近岸海域等区域的三维波流动力模式。相关研究成果已在物理海洋顶级期刊Journal of Physical Oceanography、Journal of Geophysical Research: Oceans与数值模拟顶级期刊Ocean Modelling等发表，中国科学院网站2022与2024年科研进展中官方报道，在AGU Meeting、ECSA等国际会议做口头报告与海报展示20余次（包括大会主旨报告、分会场主席、最佳海报）。

担任海洋学国际知名期刊PIO, OM, WRR, ECSS以及国内物理海洋学高质量期刊审稿人。2018与2023年分别获评SCI期刊ECSS与JMSE杰出审稿人。主持国家自然科学基金与中国科学院等科研项目，国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目、科技部外国青年人才计划、中科院外国青年学者项目等中方合作者。

承担项目：

1. 中国科学院引进优秀青年人才项目，2021-2023，500万，主持。

2. 国家自然科学基金青年项目，寒潮期间黄河三角洲近岸波流相互作用机制研究，2021-2023，24万，主持。

3. 烟台市双百计划人才项目，2019-2024，100万，主持。

4. 烟台海岸带研究所前沿部署项目，渤海溴系阻燃剂的传输过程与机制模拟，2018-2021，80万，主持。

5. 国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目，Mechanism of Bohai Sea coastal dynamics associated with typhoon induced storm surge and extreme waves in changing climate scenarios，2021-2022，40万，中方合作者。

6. 科技部外国青年人才计划，2021-2022，30万，中方合作者。

7. 中国科学院外青项目，Machine learning for multi-hazard risk assessment in the Bohai coastal zone，2020-2022，30万，中方合作者。

科技奖励与荣誉称号：

1. 中国科学院引才择优人才，中国科学院，2020

2. 烟台市双百计划高层次人才，烟台市，2019

研究生培养情况：

目前在读博士士生3名（其中1位全额资助赴美交流半年），硕士生2名，已毕业硕士生2名（其中一位全奖赴英国University of Nottingham Ph.D.，另一位就职于济南浪潮集团）。欢迎具有海洋科学、大气科学、环境科学、流体力学、数值模拟、数学以及其他理工科背景的同学报考，可资助优秀学生每年参加国际国内海洋学会议（包括Ocean Science Meeting, AGU或CERF）或出国访问交流，表现优异者，推荐前往美国等海外高校学习深造。

招生专业：环境科学，环境工程，地图学与地理信息系统

联系方式：电话：0535-2109141; Email: mhmao@yic.ac.cn

代表性论文：

1. Peng, J., Mao, M.*, Xia, M., 2024. Wave spectra analysis on the spatiotemporal variability of sea states under distinct typhoon tracks in a semi-enclosed sea. Journal of Physical Oceanography, 54(3), 783-807.

2. Mao, M., Xia, M.*, 2024. Modeling blue crab (Callinectes sapidus) larval transport and recruitment dynamics in a shallow lagoon-inlet-coastal ocean system. Journal of Geophysical Research-Oceans, 129(5), e2023JC020785.

3. Sahoo, B., Mao, M.*, Xia, M., 2021. Projected changes of water currents and circulation in Lake Michigan under Representative Concentration Pathways scenarios. Journal of Geophysical Research-Oceans, 126, e2020JC016651.

4. Mao, M., Xia, M., 2020. Particle dynamics in the nearshore of Lake Michigan revealed by an observation–modeling system. Journal of Geophysical Research-Oceans, 125, e2019JC015765.

5. Mao, M., Xia, M, 2020. Monthly and episodic dynamics of summer circulation in Lake Michigan. Journal of Geophysical Research-Oceans, 124, e2019JC015932.

6. Mao, M., van der Westhuysen, A.J., Xia, M., Schwab, D.J., Chawla, A., 2016. Modeling wind waves from deep to shallow waters in Lake Michigan using unstructured SWAN. Journal of Geophysical Research-Oceans, 121, 3836-3865.

7. Mao, M., Xia, M.*, 2023. Seasonal dynamics of water circulation and exchange flows in a shallow lagoon-inlet-coastal ocean system. Ocean Modelling, 186, 102276.

8. Mao, M., Xia, M., 2018. Wave–current dynamics and interactions at the two inlets of a shallow coastal lagoon system under Hurricane conditions. Ocean Modelling, 129, 124-144. (Most Cited Ocean Modelling Articles published since 2018, extracted from Scopus)

9. Mao, M., Xia, M, 2017. Dynamics of wave–current–surge interactions in Lake Michigan: A model comparison. Ocean Modelling, 110, 1-20. (Most Cited Ocean Modelling Articles published since 2017, extracted from Scopus)

10. Xia, M., Mao, M., Niu, Q., 2020. Implementation and comparison of the recent three-dimensional radiation stress theory and vortex-force formalism in an unstructured-grid coastal circulation model. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 240, 106771.