近年来，海洋大型藻类暴发的频率在全球范围内呈增加趋势，其对生态、环境与经济的影响也日益受到关注。2008年夏天，我国近海出现了由漂浮大型绿藻（浒苔）暴发导致的大规模绿潮事件；然而，由于受传统调查手段与数据的限制，我们对其历史时空动态分布特征的认识还十分有限，对其形成原因的认识也还不足。 

　　近期，我所遥感与应用团队的邢前国博士及合作者，新提出了一种面向我国自主多波段、高分辨率、宽视场环境卫星（HJ-1）的漂浮藻类遥感识别算法（VB-FAH, 虚拟基线高度)，并应用于Landsat、HJ-1卫星影像对我国黄东海历史绿潮信息进行检测。结果显示，就年际变化而言，我国近海最早的绿潮至少可回溯至1999年夏季山东半岛以南的黄海西南部海域；就季节性变化而言，绿潮最早可出现在东海冬季与早春季节（如2、3月份）；其空间影响范围不仅包括目前关注的南黄海海域，还包括东海的大部分海域：向南可至北纬26度、福建和台湾附近海域，向东可达黑潮(Kuroshio Current)边缘。这些新发现为探索我国黄东海绿潮的形成原因提供了重要的科学数据支持与启示。目前研究结果提示，大规模绿潮的发生可能与黄海南部的紫菜养殖“烂菜、烂苗”灾害有关。 

　　该研究成果在环境与地学期刊？Remote Sensing of Environment(IF: 6.4)等刊出与展示，本工作得到了中科院海洋先导专项、研究所一三五规划等项目支持。

　　论文链接：Qianguo Xing, Chuanmin Hu(2016),Mapping macroalgal blooms in the Yellow Sea and East China Sea using HJ-1 and Landsat data: Application of a virtual baseline reflectance height technique, ？Remote Sensing of Environment, 178,113-116